随着精准学与遗传学研究的快速发展，样本库的应用越来越广泛，样本库成为鉴定多种疾病诊断及发病机制的重要基础。样本库的信息量非常巨大，它不仅是样本的收集，也包含样本相关生物体或人体数据的采集、随访。
　　生物样本库的历史可以追溯到2008年年底。在那之前，生物的生物样品的高度和不断增长的需求无法通过高度不同的标准构建的收藏品来满足，这造成了缺乏共同标准的异质观点。
　　为了弥补这种情况，通过生物库将他们的样品汇集到一个完整的目录中。样本标准化和集中化导致了生物的质的飞跃。
　　生物样本库是构建和管理用于临床研究所需的生物资源，也是探索疾病发生、发展、转归、诊断和治疗，以及药物研发、健康预防等研究及转化应用的重要基础。规范化、标准化的样本库是科学研究成功的基础保障。标准化的样本库流程管理是正确使用和共享生物样本资源的根本保证。
　　该样本库保存我国特有遗传资源，如动物、植物、微生物、人类遗传资源等具有科研及产业价值的样本。建设超大规模、高通量、低成本、全自动的样本库，支撑民生、疗健康及科研探索，推动生物创新技术成果落地。
　　生物样本库通用语言将是一个非常有用的工具，它可以进一步促进实验数据的共享和协调。但是到目前为止还没有相关领域的研究整理。因此，本篇研究目的是了解各国样本库对十种术语的偏好，其中包括样本库（人）、样品/标本、样本采集、研究、分装、编码、信息识别、匿名化、个人数据和知情同意。